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DSC:成为一个数据科学家的九个步骤(信息图)
发布时间:2020-02-21

199IT原创编译

数‰据科学和数┐据分析Ⅹ发展迅速,给该领域带来了众多工作机,但是可用人才匮乏▂▃▅▆█。这给那些想找新工作的人提供了希望。

但是如何才能Σ成为一个数据科学家呢?

首先,每个企业对数据科学家的定义都不同,并没有统一的概Ы念。但是,一般来讲数据科学家结合了软件工程▋师和统计学家的技能,以及相关领域的专门知识。

约90%的数据科学家至少是本科╠╡学历,①有些甚至是博士,但是他们获得学位的领域非常广ↈ泛。有些招聘单位甚至招募那些可塑性强、有创造力的Ж人文学科人才。

除了数据科学学位课程,要成为︴一个数据♠科学家还需要哪些步骤呢?∥

提高数学和统计К学技能。一★个好的数据科ì学家必须能理解数据的含义⺌,为了实现这一点,你必须有坚实的线性数√据基础,掌握算法和统计学技能。特定的职位甚至需要更高◘的数学水平,但是这是一个好的开始。 掌握机器学习的概念。机器学习是一门新兴学科,和大数据紧密相关。数据学习使用人工智能算法将数据转化成价值和知识。 学习代码。数据科学家╯╰必须了々解如∞何操作代码来告诉计算机如何分析数据。从Python这样的开放资源语言开始深入学习。 了解数据库、数据湖和分布式存储。数据储存在数据库中、数据湖或跨分布式网络中к『,数据存储♥是如何建立≤的决Ч定☉了数据的访问、使用和分析方式。建设︵数据存储时如果不了解宏观图景或远景会产生⿵深远影响。 学习数据改写和数据清理技术。数据改写是将原始数据┛转化成其他更容易访问和分析的数据类型的过程。数据清理则有助于删除重复和“坏”数据。这两项技术都是数据科学家工具箱里至关重要的工具。 了解优秀♂的≦数据视图♨和报告的基础。你无须成为一个图形设计师,但是必须熟悉如何创建能让外行读得懂的数据报告。 增加工具箱里的工具。一旦你掌握了以上技能,就是时候扩展数据科学工具箱了,掌握包括Ha※doop, R 和 Spark这样的程序。π了解۩..并体Ⅺ验这些工じ具将给你带来更多的工作机会≠。 练习。在找到工作之前如何练习数据科学呢?从开放资源数据中开发自己的小项目,参与竞争й、和那✿。✿些已经有工作的数据科学家建立联系,参加集训、志愿者或实习生。最好的数据科学家既有τ经验又要有●直觉,能向招☆募单位展示自己的成₪큐果。 成为社区的一份子☼。追随行业领袖、阅读行业博客和网站、参与、提问,随时了解当前的新闻和理论。

听起来▓很麻烦吗?确实是。数据科学并不是科普,需要兴趣和精通,它将产生难以置信的回报。如果没有钱参与大学项目,下边的信息图提供了这▔些步骤所需的免费资源。

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